Продажа или аренда готовых сайтов на портале tenderer.ru
Тендеры и конкурсные торги / Саратовская область / Образование / обучение / исследования.

19-08-2023

Оказание услуг по обучению по программе «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач» (дистанционно) (#72506521)

Стать клиентом Регион проведения тендера: Саратовская область
Город проведения закупки/тендера: Саратов
Сумма контракта: 100 000 рублей
Организатор тендера: ФКУН РОССИЙСКИЙ ПРОТИВОЧУМНЫЙ ИНСТИТУТ "МИКРОБ" РОСПОТРЕБНАДЗОРА
Поделиться

Открытый тендерПолная информация по тендеру закрыта

Полная информация доступна только для подписчиков портала.
Стать подписчиком »
Объявление о закупке №100141356123100542
Номер 100141356123100542
Дата и время размещения закупки 18.08.2023 14:32
Дата и время окончания подачи предложений 18.08.2023 16:32
Информация о заказчике тендера
Наименование организации ФКУН РОССИЙСКИЙ ПРОТИВОЧУМНЫЙ ИНСТИТУТ "МИКРОБ" РОСПОТРЕБНАДЗОРА
ИНН организации 6452024470
КПП организации 645201001
ФИО уполномоченного лица заказчика Тюрин Дмитрий Юрьевич
Адрес организации Российская Федерация, 410005, Саратовская обл, Саратов г, УЛ УНИВЕРСИТЕТСКАЯ, 46
Адрес электронной почты заказчика tyurin_dyu@microbe.ru
Номер контактного телефона заказчика 7(845)273-46-33
Дополнительная контактная информация
Условия закупки
Наименование закупки (предмет контракта) Оказание услуг по обучению по программе «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач» (дистанционно)
Способ закупки Закупочная сессия
Тип закупки Закупка до 600 000 руб. (п. 4 ч.1 ст. 93 Закона №44-ФЗ)
Этап рассмотрения предложений Да
Стартовая цена / максимальная цена, руб 100000.00
Вид оплаты Оплата по счету
Условия оплаты Предоплата
Размер предоплаты 30 %
Условия выплаты аванса Предоплата производится после заключения договора на основании выставленного счёта в течение 7 (семи) рабочих дней
Планируемая дата заключения контракта 24.08.2023
Срок действия контракта по 07.10.2023
Информация о возможности и случаях одностороннего расторжения сделки в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации Предусмотрено
Дополнительные условия
Бюджет Федеральный
Участником закупочной сессии не может быть лицо, информация о котором включена в Реестр недобросовестных поставщиков ФЗ-44 Да
Участник закупки должен соответствовать требованиям, установленным ч.1 ст.31 Закона 44-ФЗ Да
Максимальный срок поставки (выполнения работ, оказания услуг) 07.10.2023
При подаче предложения поставщику (подрядчику, исполнителю) необходимо предоставить документацию по ТРУ Нет
Требование к документации по ТРУ
Закупка российских товаров Нет
Форма контракта
Электронный контракт по форме ЕАТ без Приложения к контракту
С возможностью редактирования по итогам закупочной сессии Нет
Наименование файла
Условия поставки
Услуги оказываются (работы выполняются) дистанционно Дополнительная информация по тендеру о доставке График поставки
Ответственность сторон
№ Описание пункта
1 За неисполнение или ненадлежащее исполнение обязательств по настоящему договору стороны несут ответственность в соответствии с действующим законодательством РФ.
Спецификация
1 Наименование товара (работ, услуг) ПОВЫШЕНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КВАЛИФИКАЦИИ. Оказание услуг по обучению по программе «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач» (дистанционно)
Дополнительное описание товара, работы, услуги Дистанционное обучение, формат обучения - вечерний: по будням - 2 дня с 19:00 до 22:00, выходные - с 11:00 до 17:00. Количество часов - 72 часа Темы обучения: 1. Разбор основных популярных IDE, использующихся для анализа данных и машинного обучения. Зачем нужны окружения и как их настраивать, основная структура данных в анализе данных и как ускорять код в десятки раз. Статистика. 2. Главные приёмы работы с данными, графики в разнообразных библиотеках. Имплементация, то есть применение на практике, статистических методов, знакомство с ООП. 3. Применение новых знаний на практике для поиска дифференциально экспрессирующихся генов. Автоматическое скачивание данных из ncbi. 4. Машинное обучение, линейные модели. Модели, работающие на деревьях решений. 5. Как выявлять важные признаки и извлекать их из данных. Как оптимально учить модели, кластеризовать данные и применять методы снижения размерности. 6. Нейронные сети для различных целей. Библиотека PyTorch, использование предобученных моделей.
Страна происхождения
Количество 2 (ЧЕЛ.)
Цена за ед. руб. 50000.00 (Не выше)
Стоимость, руб. 100000.00
Обязательное указание страны происхождения ТРУ: Нет
Проверка минимальной цены
Способ определения минимальной цены Ценовое предложение от поставщика (подрядчика, исполнителя)
Поставщик (подрядчик, исполнитель), от которого поступило ценовое предложение ООО "БЛАСТИМ" (ИНН: 7716966359, КПП:771601001)
 
Статус закупки: Подача предложений
Информация предоставлена на: 18.08.2023 15:34

Приложения

Коммерческое предложение.pdf

Источник тендера:
только для подписчиков »


Источник тендера:
только для подписчиков »

Другие тендеры за этот временной период

Приобретение шин для служебного легкового транспорта
Программы для электронно-вычислительных машин (ЭВМ) и Баз Данных
Поставка автомобильных фильтров
Цемент 50 кг
Поставка запасных частей для МФУ
Поставка хозтоваров (весы)

Зарегистрируйтесь!

Для начала работы заполните форму:

E-mail Пароль
Комментарий


Зарегистроваться через:

Как использовать информацию по этому тендеру?


  • Мы публикуем всю информацию, которая позволит Вам учавствовать в закупке.
  • Через поиск Вы можете найти все закупки по Вашим словосочетаниям.
  • Для большой эффетивности и удобства рекомендуем Вам подписаться на бесплатную рассылку анонсов по новым тендерам. Вам не надо будет каждый раз заходить в поиск на сайте, чтобы узнать есть ли что-то новое. И Вы сможете оценить эффективность нашего сервиса в полной мере.

    • Ежедневная рассылка по победителям и участникам тендеров и госторгов в формате excelЕжедневная рассылка по победителям и участникам тендеров и госторгов в формате excel!
    Предлагаем воспользоваться новым сервисом портала - получение информации о победителях и участниках проведенных госзакупок. С полной структурированной информацией по каждому участнику, с разбиением на столбцы: в формате excel.